线性阈值分类器运用AdaBoost算法

资 源 简 介

matable下编的一个算法！线性阈值分类器运用AdaBoost算法！

详 情 说 明

matable下编写一个使用AdaBoost算法的线性阈值分类器算法！这个算法可以通过结合多个弱分类器来提高分类器的性能。在每个训练迭代中，AdaBoost会给错误分类的样本赋予更高的权重，以便下一个弱分类器可以更好地处理这些错误分类的样本。通过迭代的方式，AdaBoost能够逐渐学习并构建一个强分类器。这个算法在机器学习领域被广泛应用，因为它能够处理复杂的分类问题并取得较好的性能。