非负矩阵分解的人脸识别NMF

资 源 简 介

非负矩阵分解的人脸识别NMF 可正常运行 算法源码

详 情 说 明

在这个文档中，我想要讨论的是非负矩阵分解（NMF）在人脸识别中的应用以及其算法的源码。非负矩阵分解是一种被广泛应用于图像处理和模式识别领域的算法，它通过将一个矩阵分解为两个非负的因子矩阵，来实现对数据的特征提取和降维。在人脸识别中，NMF可以用于提取人脸图像的特征，并将其表示为一组非负的基础面部特征。这种方法不仅能够有效地减少图像数据的维度，还能够保留人脸图像的关键信息，从而实现准确的人脸识别。所以，通过使用非负矩阵分解的人脸识别NMF算法，我们可以实现一个可靠且高效的人脸识别系统。