图像增强

资 源 简 介

2、图像增强：图像增强也称为图像锐化，其目的是为了加强图像中的轮廓边缘等细节信息。与图像平滑一样，也可分别在空域和频域进行图像增强。在空域中进行图像锐化：将原图像与 相减可以得到经过锐处理的图像g(i，j)，即：g(i，j)= f(i，j)- = f(i，j)-α[f(i+1，j)+ f(i-1，j)+ f(i，j+1)+ f(i，j-1)-4 f(i，j)]= f(i，j)+4α[f(i，j)- ]这里，α为可选择的用于控制锐化程度的因子，其中，1/4 是被锐化处理点的周围4邻点之灰度的平均值。原图像经

详 情 说 明

2、图像增强：图像增强也称为图像锐化，其目的是为了加强图像中的轮廓边缘等细节信息。与图像平滑一样，也可分别在空域和频域进行图像增强。在空域中进行图像锐化：将原图像与 相减可以得到经过锐处理的图像g(i，j)，即：g(i，j)= f(i，j)- = f(i，j)-α[f(i+1，j)+ f(i-1，j)+ f(i，j+1)+ f(i，j-1)-4 f(i，j)]= f(i，j)+4α[f(i，j)- ]这里，α为可选择的用于控制锐化程度的因子，其中，1/4 是被锐化处理点的周围4邻点之灰度的平均值。原图像经过锐化处理后，灰度变化较平坦的区域，变化不大，而包括轮廓点在内的灰度变化较剧烈的区域，灰度差别加大，即图像细节得到增强。也可以在频域进行图像的锐化处理。

图像增强是一种常用的图像处理技术，用于改善图像中的细节信息。通过对图像进行锐化处理，可以使轮廓边缘更加清晰，细节更加突出。图像增强可以在空域或频域进行，具体方法根据需求而定。

在空域中进行图像锐化处理时，可以使用图像减法的方法。通过将原图像与一个经过处理的图像相减，可以得到一个经过锐化处理的图像。在这个方法中，通过调整一个控制锐化程度的因子，可以控制图像的锐化程度。同时，在计算新的像素值时，可以利用周围邻点的平均灰度值，从而增强图像的细节。

除了在空域中进行图像增强外，还可以在频域进行。这种方法利用图像的频谱信息进行处理，通过调整频域滤波器的参数，可以实现图像的锐化效果。

综上所述，图像增强是一种重要的图像处理技术，可以通过调整图像的轮廓边缘和细节信息，从而改善图像的质量。