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数据库是由10个人的7种正面表情组成的213幅灰度图像。这些图像被以大小为256x256的8位灰度级存储,并且格式为.tiff型。平均来说,每个人每种表情都有2到4张图像。
这个数据库是为了研究人类表情识别而创建的。通过收集不同人的表情图像,我们可以分析和比较不同人在不同表情下的面部特征和表达。这对于理解情绪和情感的表达方式以及人类社交交互具有重要意义。
每个人的表情图像都经过严格的选择和标注,以确保数据的质量和准确性。这些图像可以用于训练和测试表情识别算法,从而提高人脸识别和情感分析的准确性和性能。
这个数据库的建立是为了促进人类表情识别领域的研究和发展。我们希望这个数据库能够为研究人员提供一个有价值的资源,从而推动相关技术的进步和应用。
总之,这个数据库是一个包含213幅灰度图像的集合,用于研究人类表情识别。通过这个数据库,我们可以深入了解人类表情的特征和表达方式,并且推动相关技术的发展和应用。