Harris角点检测

资 源 简 介

Harris角点检测最直观的解释是:在任意两个相互垂直的方向上，都有较大变化的点。---harris在A combined corner and edge detector这篇文章中提出来的。

详 情 说 明

在计算机视觉领域中，角点检测是关键的图像处理步骤之一。其中，Harris角点检测算法是最为常用的一种。该算法最初由Harris在其论文"A combined corner and edge detector"中提出。Harris角点检测算法的直观解释是，在任意两个相互垂直的方向上，都有较大变化的点，这些点被视为角点。这种算法在图像处理和计算机视觉中有着广泛的应用，例如物体跟踪、增强现实、自动驾驶等方面。因此，学习和掌握Harris角点检测算法是非常有价值的。除此之外，还有其他一些角点检测算法，如Shi-Tomasi算法和FAST算法等，它们也值得进一步研究和探索。