BM3D去噪

资 源 简 介

K. Dabov, A. Foi, V. Katkovnik, and K. Egiazarian, "Image denoising % by sparse 3D transform-domain collaborative filtering," 用于图形去噪

详 情 说 明

在这段文字中，K. Dabov, A. Foi, V. Katkovnik 和 K. Egiazarian提出了一种基于稀疏三维变换域协作滤波的图像去噪方法。该方法可以通过对图像进行转换和过滤来去除图像中的噪声，并提高图像的质量。这个方法在图像处理领域中是一个很重要的研究方向，因为它可以帮助我们处理并优化各种类型的图像，包括照片、视频截图、医学图像等等。此外，该方法还有广泛的应用，如图像压缩、图像增强、图像恢复等等。因此，该方法的研究对于图像处理和计算机视觉领域具有很高的价值和意义。