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在这段文本中,我们可以进一步展开关于图像增强效果评价指标的讨论。除了已经提到的欧拉范数误差指标、等效视数、边缘保持指数和对比度增强指数之外,还可以考虑以下指标来评价图像增强效果:
1. 峰值信噪比(PSNR):用于衡量图像增强后的质量,数值越高表示质量越好。
2. 结构相似性指数(SSIM):评估增强后图像与原始图像之间的结构相似性,数值越接近1表示相似性越高。
3. 色彩保真度(Color Fidelity):用于评估增强后图像的颜色还原能力,数值越高表示颜色还原效果越好。
4. 清晰度(Sharpness):衡量图像增强后的细节清晰程度,数值越高表示细节越清晰。
通过综合考虑这些指标,可以更全面地评估图像增强效果的好坏,并选择最适合的增强方法。