图像分割是把图像划分成具有实际意义的互补交迭的区域的集合

资 源 简 介

图像分割是把图像划分成具有实际意义的互补交迭的区域的集合。在图像分割之前，图像区域的数目未知，而在分割后各个区域同时满足均匀性和连通性的条件，故图像分割是一个复杂的过程，目前大多数研究都是针对某一类型图像或者某一具体应用的分割。图像阈值化分割的基本思想是确定一个阈值，然后把每个像素点的像素值和阈值相比较，根据比较的结果把像素划分为两类，前景(1)或背景(0)。该方法的关键是确定一个最优的阈值。常用的阈值确定方法有直接门限法、类间最大方差法(otsu法)、分水岭算法、最小误差法、最大熵法等。该段代码就是图像

详 情 说 明

图像分割是将图像划分为具有实际意义的互补交迭的区域的集合。在图像分割之前，图像区域的数量是未知的。然而，在分割后，各个区域都同时满足均匀性和连通性的条件。因此，图像分割是一个复杂的过程。目前，大多数研究都针对某一类型的图像或某一具体应用进行分割。图像阈值化分割的基本思想是确定一个阈值，然后将每个像素点的像素值与阈值进行比较，并根据比较结果将像素划分为前景（1）或背景（0）。该方法的关键在于确定一个最优的阈值。常用的阈值确定方法包括直接门限法、类间最大方差法（Otsu法）、分水岭算法、最小误差法、最大熵法等。该段代码描述了图像的阈值分割过程。