图像去噪和超分辨的算法

资 源 简 介

TIP10的paper "Image Deblurring and Super-Resolution by Adaptive Sparse Domain Selection and Adaptive Regularization" 的代码。一个图像去噪和超分辨的算法

详 情 说 明

在这份文档中，我们可以找到TIP10的论文《Image Deblurring and Super-Resolution by Adaptive Sparse Domain Selection and Adaptive Regularization》的代码。这个代码实现了一个图像去噪和超分辨的算法。该算法通过适应性稀疏域选择和适应性正则化的方法来实现这一目标。稀疏域选择是一种检测图像中稀疏结构的方法，这里的稀疏结构指的是图像中存在的一些低能量区域。通过适当的正则化，可以更好地保留图像的细节信息。这个算法可以用于各种不同的应用，比如数字图像处理、计算机视觉、医学影像处理等。