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在图像处理中,单高斯模型是一种常用的背景图像提取方法,适用于背景单一、不变的场景。这种模型最为简单,并且不需要每次都进行建模处理,而是采用参数迭代的方式,其中t表示时间。设图像点的当前颜色量度为xt。如果该值小于或等于概率阈值,则将该点判定为前景点;反之,则为背景点。因此,单高斯模型可以帮助我们更好地理解图像中的前景和背景,从而更好地进行图像分析和处理。