Saliency Map Algorithm

资 源 简 介

Graph-Based Visual Saliency (GBVS)计算图像显著性的的matlab代码。包括三个文件，一个是完整的GBVS算法（see [gbvs]），一个是精简后的(see [simpsal]). 还有一个是基于 "Image Signature" 的算法（see [signatureSal]）,将解压后的文件copy到matlab安装路径下的toolbox路径下，并在matlab中add path,即可使用。

详 情 说 明

在这份文档中，我提供了计算图像显著性的一种基于图形的方法——Graph-Based Visual Saliency（GBVS）的Matlab代码。该代码包含三个文件：一个是完整的GBVS算法（参见[gbvs]），一个是经过简化的算法（参见[simpsal]），还有一个是基于“图像签名”的算法（参见[signatureSal]）。为了使用这些代码，您需要将解压后的文件复制到Matlab安装路径下的toolbox路径下，并在Matlab中添加路径。不仅如此，您还可以根据自己的需要修改代码以满足特定的应用场景。例如，您可以添加更多的图像处理步骤或优化算法以提高性能，并根据需要调整参数。总之，这些代码为您提供了一个基于图形的方法来计算图像显著性，为您的研究和应用提供了更多的可能性和灵活性。