众多恒虚警检测（CFAR）算法

资 源 简 介

众多恒虚警检测（CFAR）算法都是基于单元平均（CA:Cell Avarage）的方法，该算法需要较大的运算量。本程序给出了基于有序统计（OS:Order Statistic）的CFAR检测算法，弥补了CA_CFAR检测算法的不足，同时还配有本人硕士毕业论文中的检测图像以及实验结果，具有一定的参考价值。

详 情 说 明

在文中提到，许多恒虚警检测（CFAR）算法都是基于单元平均（CA:Cell Avarage）的方法，这些算法需要大量的计算。本程序提供了基于有序统计（OS:Order Statistic）的CFAR检测算法，以弥补CA_CFAR检测算法的不足。此外，还附带了我在硕士毕业论文中使用的检测图像和实验结果，这些内容具有一定的参考价值。通过引入有序统计方法，CFAR检测算法能够更好地应对不同情况下的虚警问题，提高检测的准确性和可靠性。具体的实验结果展示了该算法在不同场景下的性能表现，并提供了对比分析。这些内容对于研究者和从事相关领域工作的人们来说，都是有益的参考资料。