非局部均值滤波

资 源 简 介

非局部均值滤波 输入: 待平滑的图像 t: 搜索窗口半径 f: 相似性窗口半径 h: 平滑参数 NLmeans(ima，5，2，sigma)

详 情 说 明

非局部均值滤波（Non-local Means Filter）是一种图像平滑方法。它的输入是待平滑的图像，以及搜索窗口半径（t），相似性窗口半径（f），和平滑参数（h）。通过NLmeans(ima，5，2，sigma)函数调用来实现该方法。

非局部均值滤波是一种基于图像相似性的平滑技术。它通过在搜索窗口内寻找与当前像素相似的像素，并取其加权平均来达到平滑效果。搜索窗口的大小由搜索窗口半径（t）决定，而相似性窗口大小由相似性窗口半径（f）决定。平滑参数（h）控制了平滑的强度，较大的值会导致更强的平滑效果。

NLmeans(ima，5，2，sigma)是调用非局部均值滤波的示例代码，其中ima是待平滑的图像，5和2分别是搜索窗口半径和相似性窗口半径的值，sigma是平滑参数的值。

通过使用非局部均值滤波，可以有效地减少图像中的噪声并保留图像的细节信息，从而得到更清晰、更平滑的图像。