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在图像分割领域,经典的Otsu算法是被广泛应用的方法之一。该算法的核心思想是找到图像灰度直方图中两个峰值之间的峰谷,并以此作为阈值将图像分为两个部分。这种方法的优势在于其简单性和高效性。然而,这种算法的缺点也很明显,例如,对于光照不均匀或者噪声较多的图像,其分割效果会受到影响。因此,研究人员在Otsu算法的基础上提出了许多改进算法,以更好地适应各种图像分割场景。