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用于图像处理的高斯平滑化算法是一种常用的图像滤波方法。该算法通过计算每个像素点周围像素的加权平均值,来实现图像的平滑化处理。它可以有效地去除图像中的噪声和不必要的细节,使图像更加清晰和自然。高斯平滑化算法在计算机视觉、图像识别和图像增强等领域都有广泛的应用。通过调整高斯滤波器的参数,可以控制平滑化效果的强度和范围。因此,高斯平滑化算法是图像处理中不可或缺的重要工具之一。