新的基于离散小波变换(DWT)与奇异值分解(SVD)相结合的数字图像水印算法

资 源 简 介

提出了一种新的基于离散小波变换(DWT)与奇异值分解(SVD)相结合的数字图像水印算法。该算法将原始图像小波分解并将小波分解得到的低频子带进行分块，对每一块进行奇异值分解后，选取每块中最大的奇异值通过量化的方法嵌入经过Arnold置乱后水印信息。

详 情 说 明

提出了一种新的基于离散小波变换(DWT)与奇异值分解(SVD)相结合的数字图像水印算法。该算法的目的是在保护数字图像的同时，将水印信息嵌入到图像中以实现版权保护和认证的功能。算法首先对原始图像进行小波分解，将得到的低频子带进行分块处理。然后，对每个分块进行奇异值分解，以获得奇异值矩阵。在嵌入水印信息的过程中，我们选择了每个分块中最大的奇异值，并通过量化的方法将水印信息嵌入到奇异值矩阵中。为了增加水印的安全性，我们还通过Arnold置乱算法对嵌入了水印信息的奇异值矩阵进行了置乱处理。通过这种算法，我们可以在保护图像完整性的同时，实现对图像的水印认证和提取功能，从而满足数字版权保护的需求。