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LBP(局部二值模式)是一种用来描述图像局部纹理特征的算子。原始的LBP于1994年提出,它反映了每个像素与周围像素的关系。在后续的研究中,LBP被不断改进和优化,引入了LBP旋转不变模式、LBP均匀模式等新的概念和方法。这些改进使得LBP在图像处理和模式识别领域中具有更广泛的应用。通过使用LBP算子,我们可以更准确地描述图像的纹理信息,从而实现更精确的图像分析和识别任务。