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在医学图像中,对比度低是一种常见的问题,因为这会使得图像中的特征难以区分。为了解决这个问题,我们可以使用水平集和形态学相结合的方法来分割图像。在这种方法中,水平集可以帮助我们识别图像中的区域边界,而形态学则可以帮助我们进一步优化分割结果。因此,使用水平集和形态学相结合的方法可以有效地提高对比度低的医学图像的分割效果。在实际应用中,这种方法已经得到了广泛的应用,并取得了良好的效果。