图像分割指把图像分成各具特性的区域并提取

资 源 简 介

图像分割指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程，它是由图像处理到图像分析的关键步骤。小麦的图像分割是使用各种图像分割算法对小麦图像行处理和研究，提取出有用的图像信息以实现小麦粘连籽粒的分离，为进一步利用图像处理技术分析小麦品质提供依据。因此，对小麦图像分割方法的研究具有十分重要的意义。本文首先研究了图像分割算法的分类以及常用图像分割算法的基本原理。然后针对小麦图像的特点，研究了在不同光照、背景和连接情况下使用的小麦图像分割方法，对各种分割算法进行了比较、结合和改进。重点研究了基于小波变换

详 情 说 明

在文中使用的术语“图像分割”指的是将图像分成具有特定特征的区域，并提取出感兴趣的目标。这是从图像处理到图像分析的关键步骤。在小麦图像的处理和研究中，图像分割是通过使用各种算法来提取有用的图像信息，实现小麦粘连籽粒的分离，并为进一步利用图像处理技术来分析小麦品质提供依据。因此，对小麦图像分割方法的研究非常重要。

本文首先对图像分割算法进行了分类，并介绍了常用图像分割算法的基本原理。然后，根据小麦图像的特点，研究了在不同光照、背景和连接情况下使用的小麦图像分割方法，并对各种分割算法进行了比较、结合和改进。重点研究了基于小波变换的分水岭算法和阈值分割算法在小麦图像分割中的应用。通过借助matlab工具软件对选定的图像进行处理，成功实现了对小麦粘连籽粒的分离。

最后，本文对图像分割技术的未来发展进行了展望。本论文的研究对于将图像分割技术应用于小麦品质方面具有一定的参考价值。同时，我们也希望能够进一步探索和改进图像分割方法，以更好地应用于实际情况，并为小麦品质的提升做出贡献。