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Level Set Methods是由Sethian和Osher于1988年提出的一种数学方法,近年来得到了广泛的推广与应用。该方法在多个领域都有广泛的应用,尤其是在图像分割领域。例如,可以将其应用于人脸轮廓分割,以及车牌分割等任务。Level Set Methods通过使用曲线演化的方式,能够有效地分割出图像中的不同物体或区域,从而提供了更准确的图像分割结果。除了图像分割,Level Set Methods还可以在医学图像处理、计算机视觉和机器学习等领域中发挥重要作用。