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在这段文字中,我们可以进一步详细说明如何实现图像的方差、斜度、峰度、能量和熵。首先,可以通过计算图像的像素值来获得方差。方差可以用来衡量图像的亮度变化程度,值越大表示图像的亮度变化越剧烈。接下来,斜度可以通过计算图像的梯度来得到,它可以用来衡量图像中的边缘信息。峰度则可以通过计算图像像素值的分布来获得,它可以用来判断图像的峰值集中程度。能量是指图像中各个像素值的平方和,它可以用来衡量图像的能量分布情况。最后,熵可以通过计算图像的像素值的概率分布来获得,它可以用来衡量图像中的信息量。以上这些指标的实现代码非常简单,可以直接运行并得到相应的结果。