mean-shift的图像检索

资 源 简 介

实现了基于mean-shift的图像检索，实现了比较两图像的相似度，选择最相近的图片

详 情 说 明

我们实现了基于mean-shift的图像检索算法，通过该算法可以比较两个图像的相似度，并从中选择最相近的图片。这个算法的核心思想是利用mean-shift算法对图像进行聚类，然后通过比较聚类结果来计算图像的相似度。我们还进行了一些改进，使得算法更加准确和高效。通过这个算法，我们可以在大量图像中快速找到与给定图像最相似的图片，为图像检索提供了一种有效的方法。