边缘特征的提取就是求图像梯度的局部最大值和方向

资 源 简 介

边缘特征的提取就是求图像梯度的局部最大值和方向。实际计算中，微分算子的形式表示，并采用快速卷积函数来实现。常用的算子有微分算子，拉普拉斯算子，Canny算子等。其中Canny边缘检测是一种较新的边缘检测算子，具有较好的边缘检测性能，得到越来越广泛的应用。Canny边缘检测法利用高斯函数的一阶微分，它能在噪声抑制和边缘检测之间取得较好的平衡

详 情 说 明

边缘特征的提取是指通过求取图像梯度的局部最大值和方向来实现。在实际计算中，我们使用不同形式的微分算子，并采用快速卷积函数进行计算。常用的算子包括微分算子、拉普拉斯算子以及Canny算子等。其中，Canny边缘检测算子是一种相对较新的方法，它在边缘检测性能方面表现出色，并且得到了越来越广泛的应用。Canny边缘检测法利用高斯函数的一阶微分，通过在噪声抑制和边缘检测之间取得较好的平衡来实现优秀的效果。