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Harris角点检测是一种用于检测图像中角点的方法。它可以用来匹配两幅图像,并找到它们之间的共同特征点。Harris角点检测算法通过计算图像中像素点的亮度变化,并检测出具有显著亮度变化的像素点作为角点。通过这种方式,我们可以在图像中找到一些重要的特征点,从而实现图像匹配和图像识别等应用。因此,Harris角点检测是计算机视觉领域中非常重要的一个技术,它在图像处理和模式识别等方面有着广泛的应用。