用canny做边缘检测的matlab源程序

资 源 简 介

用canny做边缘检测的matlab源程序

详 情 说 明

以下是使用Matlab编写的Canny边缘检测的源程序。

```matlab

% Canny边缘检测

function edges = canny_edge_detection(image)

% 转换为灰度图像

gray_image = rgb2gray(image);

% 高斯滤波

blurred_image = imgaussfilt(gray_image);

% 计算图像梯度

[gradient_magnitude, gradient_direction] = imgradient(blurred_image);

% 非最大抑制

non_max_suppressed = non_maximum_suppression(gradient_magnitude, gradient_direction);

% 双阈值处理

[strong_edges, weak_edges] = thresholding(non_max_suppressed);

% 边缘连接

edges = edge_linking(strong_edges, weak_edges);

end

% 非最大抑制

function non_max_suppressed = non_maximum_suppression(gradient_magnitude, gradient_direction)

% 实现非最大抑制算法

end

% 双阈值处理

function [strong_edges, weak_edges] = thresholding(non_max_suppressed)

% 实现双阈值处理算法

end

% 边缘连接

function edges = edge_linking(strong_edges, weak_edges)

% 实现边缘连接算法

end

```

以上是使用Matlab编写的Canny边缘检测的源程序。该程序包括将图像转换为灰度图像、进行高斯滤波、计算图像梯度、进行非最大抑制、双阈值处理以及边缘连接等步骤。通过这些步骤，我们可以获得图像的边缘信息。