Tamura纹理特征的六个分量

资 源 简 介

Tamura纹理特征的六个分量对应于心理学角度上纹理特征的六种属性，分别是粗糙度（coarseness）、对比度（contrast）、方向度（directionality）、 线像度（linelikeness）、规整度（regularity）和粗略度（roughness）。其中，前三个分量对于图像检索尤其重要。程序包包含了matlab计算Tamura纹理特征的子函数和主函数。

详 情 说 明

Tamura纹理特征的六个分量对应于心理学角度上纹理特征的六种属性，分别是粗糙度（coarseness）、对比度（contrast）、方向度（directionality）、线像度（linelikeness）、规整度（regularity）和粗略度（roughness）。其中，前三个分量对于图像检索尤其重要。程序包包含了matlab计算Tamura纹理特征的子函数和主函数。

Tamura纹理特征是一种用于描述图像纹理的方法，通过计算图像的粗糙度、对比度、方向度、线像度、规整度和粗略度等属性来表示纹理特征。这些属性在图像检索中起着重要的作用，特别是粗糙度、对比度和方向度。为了计算Tamura纹理特征，可以使用包含子函数和主函数的Matlab程序包。

使用这个程序包，你可以方便地计算图像的Tamura纹理特征，进而应用于图像检索等领域。子函数和主函数的结合使得计算过程更加简单和高效。如果你对图像纹理特征感兴趣，不妨试试这个程序包，它将为你提供有价值的计算工具。