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在这篇文章中,我们将探讨伪Zernike矩变换及其在图像处理中的应用。伪Zernike矩是一种特殊类型的正交多项式,可用于计算图像的形态特征。通过计算图像的伪Zernike矩,我们可以获得关于图像形状和结构的详细信息,从而为图像处理和分析提供更全面的基础。此外,伪Zernike矩还可用于模式识别和图像分类等任务,为计算机视觉领域的研究和应用提供了新的思路和可能性。