Levenberg-Marquardt优化单应性矩阵

资 源 简 介

Levenberg-Marquardt优化单应性矩阵，也可经过修改用于相机标定参数的优化

详 情 说 明

Levenberg-Marquardt优化算法是一种常用的优化算法，它不仅可以用于优化单应性矩阵，还可以用于相机标定参数的优化。该算法通过迭代的方式，不断调整参数的取值，以使得目标函数的值达到最小化。在相机标定中，通过使用Levenberg-Marquardt优化算法，可以提高标定结果的精度和稳定性。因此，Levenberg-Marquardt优化算法在计算机视觉领域中得到广泛的应用。