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在这个文档中,我们将介绍两个重要的图像变换方法,它们分别是离散余弦变换(DCT)和离散傅里叶变换(DFT)。这两种变换方法可以用来绘制基底灰度图像,从而帮助我们更好地理解图像处理和分析。离散余弦变换是一种广泛应用于图像压缩和编码的方法,它可以将图像转换为一组频域系数,从而实现对图像的高效表示和传输。而离散傅里叶变换则是一种将信号分解为不同频率分量的方法,它在图像处理中也有着重要的应用。通过使用这两种变换方法,我们可以更深入地研究和分析图像的特征和结构,为图像处理和计算机视觉领域的应用提供更多的可能性。