Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术

资 源 简 介

Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术，该方法由经验模态 分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列，每一个序列称为一个固有模态函数(IMF)，然后对每个IMF分量进行Hilbert谱分析得到相应分量的Hilbert谱，汇总所有Hilbert谱就得到了原信号的谱图。该方法从本质上讲是对非平稳信号进行平稳化处理，将信号中真实存在的不同尺度波动或趋势逐级分解出来，最终用瞬时频率和能量来表征原信号

详 情 说 明

Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术，它的方法由经验模态分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。这种方法非常有用，因为它能够处理任意的非平稳信号，并将其分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列，我们称之为固有模态函数(IMF)。通过对每个IMF分量进行Hilbert谱分析，我们可以得到相应分量的Hilbert谱，将所有Hilbert谱汇总起来，就可以得到原信号的谱图。通过这种方法，我们实质上是对非平稳信号进行了平稳化处理，将信号中真实存在的不同尺度波动或趋势逐级分解出来，最终能够用瞬时频率和能量来准确表征原信号的频率含量。这种方法为信号处理领域带来了更多的可能性和灵活性。