经验模式分解程序（简称EMD）

资 源 简 介

经验模式分解程序（简称EMD），在某些情况下比WAVELET TRANSFORM 和STFT分效果要好，就是计算很费时间！

详 情 说 明

在信号处理中，经验模态分解算法（简称EMD）是一种用于将一个非线性和非平稳的信号分解成若干个固有模态函数（IMF）的方法。相对于小波变换和短时时域傅里叶变换，EMD在某些情况下表现更为出色，但是计算量也更大，因此需要较长的计算时间。因此，对于需要高效且快速分解信号的应用场景，需要权衡不同算法的优缺点，选择最恰当的方法。