Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术

资 源 简 介

优秀论文及配套源码。Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术，该方法由经验模态 分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列，每一个序列称为一个固有模态函数(IMF)，然后对每个IMF分量进行Hilbert谱分析得到相应分量的Hilbert谱，汇总所有Hilbert谱就得到了原信号的谱图。该方法从本质上讲是对非平稳信号进行平稳化处理，信号中真实存在的不同尺度波动或趋势逐级分解出来，最终用瞬时频率

详 情 说 明

这篇论文研究了基于Hilbert-Huang变换（HHT）的非平稳信号处理技术，旨在提供优秀的论文及配套源码。该方法由两部分组成，即经验模态分解（EMD）和Hilbert谱分析。首先，任意非平稳信号经过EMD方法处理后，被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列，每个序列被称为固有模态函数（IMF）。然后，对每个IMF分量进行Hilbert谱分析，得到相应分量的Hilbert谱。将所有Hilbert谱汇总起来，即可得到原信号的谱图。这种方法本质上是对非平稳信号进行平稳化处理，将信号中真实存在的不同尺度的波动或趋势逐级分解出来，并用瞬时频率和能量来表征原信号的频率含量。

本文还研究了基于HHT的暂态电能质量扰动检测方法，并介绍了HHT的基本原理以及利用HHT检测电能质量多扰动信号的实现方法。通过仿真试验，证明该方法能够实时检测扰动的起止时刻、持续时间和扰动幅度，适用于电能质量多扰动的监测和辨识系统。

综上所述，这篇论文详细介绍了Hilbert-Huang变换的原理、方法和应用，提供了优秀的论文内容和配套源码，为相关领域的研究者提供了有价值的参考资料。