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在非平稳信号去噪中,常见的EMD方法是一种有效的技术。下面是一个例子,展示了如何使用EMD方法对非平稳信号进行去噪。以下是可以直接运行的程序:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PyEMD import EMD
# 生成非平稳信号
t = np.linspace(0, 1, 1000)
signal = np.sin(2 * np.pi * 10 * t) + np.sin(2 * np.pi * 20 * t) + np.sin(2 * np.pi * 30 * t)
# 使用EMD方法进行去噪
emd = EMD()
imfs = emd.emd(signal)
# 绘制原始信号和去噪后的信号
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(t, signal, label='原始信号')
plt.legend()
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(t, imfs[-1], label='去噪后的信号')
plt.legend()
plt.show()
```
通过运行上述程序,您可以看到EMD方法如何对非平稳信号进行去噪,并得到去噪后的信号。这个例子展示了EMD方法的应用,并提供了一个直接可行的程序供您参考。