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我们可以使用自然梯度算法来进行仿真盲信号分离的过程。在这个过程中,我们可以观察学习收敛曲线,以评估算法的性能。通过分析学习收敛曲线,我们可以了解算法在不同情况下的表现,并进行必要的改进和调整,以提高分离信号的准确性和稳定性。