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在盲源分离算法中,非负矩阵分解(NMF)是一种新理论,其基本思想是将非负矩阵分解成两个非负矩阵的乘积,这两个矩阵的元素都是非负数。NMF已被广泛应用于信号处理、图像处理、语音识别等领域。数据包中包含了该算法的代码以及GUI界面,可供用户使用。