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利用傅里叶变换,在频域上对两幅图像进行配准,是一种相对较新的配准方法。然而,对于弹性配准而言,其效果并不太理想,需要进一步的研究和改进。在未来的研究中,可以探索不同的配准算法和技术,以提高弹性配准的准确性和稳定性。此外,还可以考虑结合其他图像处理技术,如特征提取和机器学习方法,以进一步改进配准结果。这些探索和改进将有助于推动配准领域的发展,并为实际应用提供更好的配准解决方案。