图像增强的目标是改进图片的质量

资 源 简 介

图像增强的目标是改进图片的质量，例如增加对比度，去掉模糊和噪声，修正几何畸变等；图像复原是在假定已知模糊或噪声的模型时，试图估计原图像的一种技术。 图像增强按所用方法可分成频率域法和空间域法。前者把图像看成一种二维信号，对其进行基于二维傅里叶变换的信号增强。采用低通滤波（即只让低频信号通过）法，可去掉图中的噪声；采用高通滤波法，则可增强边缘等高频信号，使模糊的图片变得清晰。具有代表性的空间域算法有局部求平均值法和中值滤波（取局部邻域中的中间像素值）法等，它们可用于去除或减弱噪声。

详 情 说 明

图像增强的目标是改进图片的质量，例如增加对比度，去掉模糊和噪声，修正几何畸变等。同时，图像复原是一种技术，通过假定已知模糊或噪声的模型来估计原图像。这两种技术在图像处理中起着重要作用。

图像增强可以根据所使用的方法分为频率域法和空间域法。频率域法将图像视为一种二维信号，并利用二维傅里叶变换进行信号增强。通过采用低通滤波法，可以去除图像中的噪声；而采用高通滤波法，则可以增强边缘等高频信号，使模糊的图片变得更清晰。另外，空间域算法也是一种常用的图像增强方法，其中包括局部求平均值法和中值滤波法等。这些方法可以用于去除或减弱噪声的影响。

总之，图像增强和图像复原是图像处理中的重要技术，它们可以改善图像的质量，并为后续的分析和应用提供更好的数据基础。