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使用不同的时频去噪方法进行对比分析是一个重要的研究领域。除了小波变换、EMD和EMD结合小波变换这几种常用方法外,还有许多其他的时频去噪方法可以探索。这些方法可能包括基于统计学的方法、基于机器学习的方法以及基于深度学习的方法等。通过对这些方法进行综合评估和比较,我们可以更好地理解它们在时频去噪任务中的优势和局限性。因此,进一步的研究可以涉及到对不同方法的理论分析、算法改进以及实验验证等方面。这将有助于提高时频去噪技术的效果和应用范围。