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在这段文本中,我们可以进一步详细介绍基于信息最大化的盲源分离的原理和方法。基于信息最大化的盲源分离是一种通过最大化信息量来实现信号分离的技术。它采用了2路混合超高斯信号作为输入信号,通过运用数学模型和算法,可以将输入信号中的各个成分分离出来,从而实现信号分离的效果。这种方法在实际应用中已经取得了明显的分离效果,为信号处理领域带来了重要的突破和进展。