alpha稳定分布样本产生

资 源 简 介

alpha稳定分布样本产生的代码

详 情 说 明

以下是生成alpha稳定分布样本的代码：

```python

import numpy as np

def generate_alpha_stable_samples(size, alpha, beta, loc, scale):

u = np.random.uniform(-np.pi/2, np.pi/2, size)

w = np.random.exponential(1, size) * np.sign(np.random.uniform(-1, 1, size))

x = np.sin(alpha * u) / np.cos(u) ** (1/alpha)

y = (np.cos((1 - alpha) * u) / w) ** ((1 - alpha) / alpha)

z = x * y * scale + loc

return z

# 使用示例

alpha = 1.8

beta = 0

loc = 0

scale = 1

sample_size = 1000

samples = generate_alpha_stable_samples(sample_size, alpha, beta, loc, scale)

print(samples)

```

这段代码将生成指定大小的alpha稳定分布样本，并输出结果。

请注意，alpha稳定分布是一种重要的概率分布，用于模拟具有长尾和重尾特征的数据。它的样本生成代码可以帮助您在数据分析和模型开发中使用该分布。

希望这些信息和代码对您有所帮助！