基于DTW和MFCC的语音识别

资 源 简 介

基于DTW和MFCC的语音识别

详 情 说 明

基于动态时间规整（DTW）和梅尔频率倒谱系数（MFCC）的语音识别技术是一种广泛应用于语音识别领域的方法。动态时间规整是一种用于衡量两个时间序列之间的相似性的算法，而梅尔频率倒谱系数则是一种用于提取语音信号特征的数学表示方法。通过结合这两种方法，我们可以更准确地识别和理解语音信号，从而实现更高水平的语音识别性能。