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排列熵和多尺度排列熵是一种测量时间序列复杂度的方法,源于matlab exchange,它们可以用于分析许多不同类型的数据,例如生物信号,金融数据或气象数据。排列熵是通过将时间序列转换为符号序列来计算的,其中相同的数值被分配给相同的符号,然后计算符号序列中出现的不同符号的概率。多尺度排列熵是在不同的时间尺度下计算排列熵,从而提供了更全面的信息。这些方法可以帮助研究人员深入了解时间序列的复杂性,并在各种领域中发现有用的应用,如医学诊断和金融预测。