时间序列,指数平滑法,灰色GM(1,1)模型

资 源 简 介

时间序列,指数平滑法,灰色GM(1,1)模型,运用最优加权组合模型和经验加权组合模型

详 情 说 明

时间序列是指将同一统计指标的数值按时间先后顺序排列而成的数列，通常用来研究时间变化规律。指数平滑法是一种常见的时间序列预测方法，其基本思想是通过对历史数据进行加权平均，对未来进行预测。灰色GM(1,1)模型是一种特殊的指数平滑法，适用于小样本、非线性、非平稳、不确定的数据预测问题。除了这些方法外，还可以运用最优加权组合模型和经验加权组合模型，对预测结果进行修正和优化，从而提高预测准确度。