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最近,我一直在研究递归神经网络(RNN)。递归神经网络有很多种类型,包括基本的RNN,LSTM和GRU等。我曾经阅读了Trask的博客(https://iamtrask.github.io/2015/11/15/anyone-can-code-lstm/),他给出了基本的RNN的Python代码并将其用Matlab实现。这让我更深入地了解了RNN的设计和实现。此外,我进行了一些实验以测试RNN的性能,结果非常好。在我的实验中,我尝试了不同类型的RNN,并比较了它们的性能,以便更好地了解RNN的优缺点。总之,递归神经网络是一种非常有趣和强大的工具,我会继续研究并探索其更多应用场景。