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核密度估计是一种基于概率密度函数的非参数估计方法。其中,parzen窗法是一种简单易用的核密度估计方法,适合于初学非参数估计的用户。该方法通过在每个数据点周围放置一个窗口,然后通过对窗口中的数据进行加权平均的方式来估计密度函数。在这种方法中,窗口的大小对于密度估计结果至关重要。因此,在使用此方法时,需要根据数据集的特征来选择合适的窗口大小。除此之外,核密度估计还可以用于处理非线性关系和异常值等问题,具有广泛的应用前景。