Image and video denoising by sparse 3D transform-domain collaborative filtering

资 源 简 介

Image and video denoising by sparse 3D transform-domain collaborative filtering

详 情 说 明

在这篇文章中，我们将讨论如何使用稀疏的三维变换领域协作过滤技术进行图像和视频去噪。稀疏性是这种方法的一个重要特征，它可以让我们在保留图像和视频细节的同时，有效地去除噪声。我们还将介绍一些相关的技术，如块匹配、奇异值分解和局部自适应阈值。这些技术可以进一步优化我们的方法，使其更加适用于不同类型的图像和视频去噪问题。最后，我们将讨论未来的研究方向，以进一步提高这种方法的效果和应用范围。