增量式非负矩阵分解

资 源 简 介

由外国专家Serhat S. Bucak编写的代码，关于增量式非负矩阵分解，还有例子，比较好用。

详 情 说 明

在这份文档中，我们可以看到由外国专家Serhat S. Bucak编写的代码，这段代码实现了增量式非负矩阵分解。非负矩阵分解在机器学习和数据挖掘中被广泛使用，因为它可以用于特征选择和模式识别。增量式非负矩阵分解是一种流行的算法，因为它可以处理大型数据集，并且随着新数据的到来而进行更新。这使得它在在线学习和推荐系统中非常有用。除了代码本身，Serhat S. Bucak还提供了一些示例，这些示例提供了使用该代码的指南和建议。总之，这段代码是一种非常实用的工具，它可以帮助您更好地处理和分析数据。