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阶梯式广义预测控制是一种常用的程序,它可以通过单值广义预测控制来实现。除此之外,还有一些变形,比如有纯滞后的阶梯式广义预测控制,一般有纯滞后的GPC以及带迟滞的一阶环节辨识等。这些方法可以在不同的应用场景中得到广泛的应用。例如,在工业控制中,阶梯式广义预测控制可以用于控制生产过程中的温度、压力等参数;在金融领域,它也可以用于预测股价、汇率等变动趋势。因此,了解这些方法对于提高工作效率和解决实际问题非常有帮助。