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这里提供了一个基于Matlab的贝叶斯网络实现,可以用于创建、训练模型以及进行统计推理。除此之外,该实现还提供了一些有用的功能,例如模型评估、模型比较和模型选择等。这些功能使得贝叶斯网络实现更具有实用价值,能够在各种场景下得到广泛的应用。
最新的1.0.4版提供了更多的功能和改进。例如,新增了对连续型变量的支持,提高了模型的准确性和稳定性。同时,也增加了对大规模数据的处理能力,能够更好地应对实际问题。除此之外,该版本还修复了若干已知的问题,提升了用户体验。
总之,这是一个非常实用的贝叶斯网络实现,拥有丰富的功能和不断改进的特性,能够满足不同用户的需求,并在各种场景下发挥作用。