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自己编写的改进ELMAN网络辨识程序非常实用。该程序可用于识别和预测时间序列数据,例如股票价格、天气变化、甚至心电图数据。此外,该程序还具有自适应性,可根据输入数据自动调整网络参数,从而提高识别和预测的准确性。最重要的是,该程序具有开放源代码,所有人都可以免费使用和修改,从而进一步发展和改进该程序。